X/ENS Maths PC 2019

Thème de l'épreuve Principe du maximum, étude de grandes déviations, reconstruction à partir d’observations bruitées
Principaux outils utilisés Matrices, étude de fonctions, nombres complexes, probabilités, analyse de première année, polynômes, probabilités
Mots clefs matrices unitaires, probabilités sur des ensembles finis, Bernoulli, observation bruitée, échantillon

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ECOLE POLYIECHNIQUE - ESPCI
ECOLES NORMALES SUPERIEURES

CONCOURS D'ADMISSION 2019

JEUDI 18 AVRIL 2019 - 8h00 - 12h00
FILIERE PC - Epreuve n° 1

MATHEMATIQUES
(XEULC)

Durée : 4 heures

L'utilisation des calculatrices n'est pas autorisée pour cette épreuve
Les quatre parties sont indépendantes entre elles.

Dans l'ensemble du sujet, pour répondre à une question, on pourra admettre les 
résultats des questions
précédentes.

Notations

Dans l'ensemble du sujet m et n désignent des entiers strictement positifs. 
L'ensemble C désigne le corps
des nombres complexes. Le module d'un nombre complexe z est noté |z| et son 
conjugué est noté z. On
note D={zeC:12| <1} le disque unité fermé, et S={z2eC:12| =1}. On note Myn(C) l'ensemble des matrices à m lignes et à n colonnes à coefficients dans EUR et M,(C) = Mnn(C) l'ensemble des matrices à n lignes et à n colonnes à coefficients dans C. On note I, la matrice identité de MA(C). La matrice transposée d'une matrice À EUR Myn(C) est notée AT. Si À = (a; j)o 1. On 
considère un nombre
complexe z EUR D et on définit les matrices M EUR Mh41(C) et P EUR Myr11(C) par

[2 0 O0 :.. 0 1--[:P) Ne Ne
Vi=EE 0 0. 0 -Z 2 :
0 1 0 :.. 0 0 or 0 0 0 N
UM 0 0 1 '+ 0 0 E |
. . ! 1
: 0
0 0
| 0 0 0 1 0
et
1
0
P=|.
0

5. Montrer que M est une matrice unitaire.
6. Montrer que 26 -- PTMFP pour tout entier 0  l'un entier et A(z) = 5Y2, axz* un polynôme non nul tel 
que ax EUR {--1,0,1}
pour tout 0 < k £ n -- 1. Alors pour tout entier L >lona

1
SUP | A(e))] Z L=-1.
0E[-7,7] "0
Pour démontrer ce résultat, on fixe un entier n > 1 et A(z2) = YY2$ axz* un 
polynôme tel que ax EUR

{--1,0,1} pour tout 0 < k < n -- 1. On fixe également un entier L > 1.
9. Size C vérifie |2| = 1, montrer que |[A(z)| < n. 10. On suppose dans cette question que ao = 1, et on pose, pour tout z EUR C, L--1 dir; F(2) = IT 4 (se L ) | a. Montrer qu'il existe 20 EUR C tel que |20| = 1 et |F(20)| > 1.

b. Montrer que [F(20)| & 1 un entier et soit S,, une somme 
de n variables aléatoires
à valeurs dans {0,1} mutuellement indépendantes de Bernoulli de paramètre p. 
Alors

S (p--a)?
Dm -r)) < es. Sn T T Pour démontrer ce résultat, on fixe p, q EUR [0,1] et (X;)1 0.

a. Montrer que g est bien définie et de classe C° sur R.. Pour x > 0, exprimer 
g/(x) sous la
forme 7: où «à et 5 sont des réels positifs pouvant dépendre de x.
b. Montrer que g"(x) < + pour tout æ > 0.

c. Montrer que
2

x
In(1 ---p+pe") < px + TR Pour tout x > 0.
13. On suppose dans cette question que p < q. a. Justifier que Sn Sn n n b. Soit X une variable aléatoire de Bernoulli de paramètre p. Pour u > 0, 
calculer E(e"*).

c. Montrer que pour tout u > 0,

Indication. On pourra admettre que si (Z;)1<;5en sont n variables aléatoires réelles mutuelle- ment indépendantes et prenant un nombre fini de valeurs, alors E(T[;_, Zi) = II; E(Z;). 2 _n (p--a) d. Montrer que P(S,, > Pin) Ze 2

14. Démontrer le Théorème 3.
Quatrième partie

Dans cette partie, on s'intéresse à la reconstruction d'une suite de 0 ou 1 à 
partir d'un échantillon
d'observations bruitées (on pourra utiliser le Théorème 2 et le Théorème 3).

Plus précisément, étant donné un élément æ = (x%0,...,4n-1) EUR {0,1}", appelé 
la source, et un paramètre
p EUR [0,1] fixé, on considère la variable aléatoire O(x) à valeurs dans {0,1} 
construite comme suit :

-- soient (B;)o 1 --
b. Montrer que Un < j+1et1; =k)=p Cri -- pi.

b. Montrer que, pour tout 0 < j  ---

nm
b. Démontrer que |
eo --(1--p)|
D

p
> 1.
7 nln-1

S_ [E(O,(x)] - E(O,(y)]| |
j=--0

c. Justifier l'existence d'un entier 7, (x, y) tel que 0 < jn(x,y) < n -- 1 et p | 1-p 7 | EXP | ----  --n |. n£n 2p? I? Dans la suite, on fixe une fois pour toutes un entier n qu'il faut considérer comme étant très grand. Pour chaque couple (x,y) EUR ({0,1}")° tel que x £ y, on fixe un entier 7,(x,y) dont l'existence est prouvée dans la question 17c. Soient T >1et (E',E°,...,E") EUR ({0,1}")". Ainsi, pour 1  e alors pour tout x EUR {0,1} et toute suite

Ol(x), O°(x),...,O"(x)

de 7} variables aléatoires à valeurs dans {0,1}° mutuellement indépendantes de 
même loi que
O(x), on a
max P (R, T. (O'(x). O*(x),...... O7"(x)) L r) < Un xEe{0,1}"7 | OÙ (Un)n>1 est une suite tendant vers 0 lorsque n tend vers l'infini.

Indication. On pourra commencer par écrire, en le justifiant, que

P (Rrr(O (x), O(x)......,OT(x)) Z r)

< > P (x n'est pas meilleur que y compte tenu de O'(x), O*(x), ... O"(x))

ye{0,1}"
VFX

On a donc démontré qu'en partant de x EUR {0,1} inconnu, on peut retrouver x à 
partir de la donnée
d'une suite

Ol(x), O'(x),...,O!(x)

de T' variables aléatoires à valeurs dans {0,1}"" mutuellement indépendantes de 
même loi que O(x)

(qui représentent la donnée de T' échantillons bruités obtenus à partir d'une 
même source), avec grande

3In(n})n1/3

probabilité à partir de e échantillons différents.

* *X *