e3a Maths 1 MP 2021

Thème de l'épreuve Quatre exercices indépendants
Principaux outils utilisés suites et séries de fonctions, réduction des endomorphismes, probabilités, polynômes, intégration
Mots clefs suites de fonctions, fonction gamma, théorème spectral, inverse généralisé, série génératrice, espérance, variance, forme linéaire, base duale

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Énoncé complet

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SESSION 2021 EUR y MPSM

NES
e3a

POLYTECH

ÉPREUVE SPÉCIFIQUE - FILIÈRE MP

MATHÉMATIQUES

Durée : 4 heures

N.B. : le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, à la 
précision et à la concision de la rédaction.
Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être une erreur 
d'énoncé, il le signalera sur sa copie
et devra poursuivre sa composition en expliquant les raisons des initiatives 
qu'il a êté amené à prendre.

RAPPEL DES CONSIGNES

«_ Utiliser uniquement un stylo noir ou bleu foncé non efjaçable pour la 
rédaction de votre composition ; d'autres
couleurs, excepté le vert, peuvent être utilisées, mais exclusivement pour les 
schémas et la mise en évidence

des résultats.
° Ne pas utiliser de correcteur.
«_ Écrire le mot FIN à la fin de votre composition.

Les calculatrices sont interdites.

Le sujet est composé de quatre exercices indépendants.

1/4
Exercice 1

. . . --X : 0
Dans tout l'exercice, Z est le segment [0, 1] et f la fonction définie sur J 
par : x k si " " x
On considère la suite de fonctions (f,),en définies sur / par :
eVxel, fo(x) = Î
0 si x =0

eVneN',Vxel,f,(x) = (--1)"

n |
1. Montrer que f et toutes les fonctions f, sont continues sur J.

2. On considère la série de fonctions > fn:
n>0
Démontrer que cette série de fonctions converge simplement sur / vers une 
fonction que l'on

déterminera.

(x In(x))" sinon

3. Étudier les variations de la fonction Y continue sur /, définie pour tout f 
EUR]0, 1] par @(f) = t In(f).
4, Représenter graphiquement la fonction 4 sur J en précisant les tangentes aux 
bornes.
5. Démontrer que la série de fonctions > fn converge normalement sur L.

n>0

+00
6. On pose pour tout réel x et lorsque cela est possible ['(x) = [ ledit.
0

6.1. Déterminer l'ensemble de définition de la fonction I.
6.2. Soit n EUR N. Calculer I (n + 1).

1
7. Soit n EUR N°. Calculer l'intégrale J, = [ fn(0) df.
0

On pourra effectuer le changement de variable u = -- In(f).

1 +00
8. On pose J = [ f(®) dt. Montrer que l'on a : J = > n ".
0

n=]
9. Trouver un rang n, pour lequel la somme partielle d'ordre n, sera une valeur 
approchée de J à
107 près.

Exercice 2

Soient n un entier naturel supérieur ou égal à 2 et E un espace euclidien de 
dimension n dont le produit
scalaire est noté (|) et la norme ||||.
On note 1dZ l'endomorphisme identité de E et 0 l'endomorphisme nul de E.

1. Soit f un endomorphisme symétrique de E que l'on suppose non inversible et 
non nul.

1.1. Citer le théorème spectral.
1.2. Montrer que 0 est valeur propre de f et que f admet au moins une valeur 
propre non nulle.

1.3. Montrer que les sous-espaces Ker(f) et Im(f) sont orthogonaux.
Sont-1ls supplémentaires ? On justifera la réponse.
On suppose désormais et jusqu'à la fin de l'exercice que f admet exactement k + 
1 valeurs
propres deux à deux distinctes (1;);joxy avec :
k>1, d=0 et 0 Dj.
j=0

1.5. Prouver que l'on a pour tout couple (4, j) de [[0, k]° tels que i # j, po 
p j = 0.

k
1.6. Démontrer que : f = > À; P;.
j=0

k
1.7. Soit p le projecteur orthogonal sur Im(f). Montrer que l'on a : p = > Dj.
j=1

k
On note alors f' l'endomorphisme de E défini par : f* = > TP appelé inverse 
généralisé de f.
je

2. Quelques propriétés de l'inverse généralisé
2.1. Montrer que l'on a: fo f' = p.
En déduire que : Y (x, y) EUR E°,(f(9 = po) = x- f(y) EUR Ker(f)).
2.2. Soit y un vecteur de E.
Montrer que l'ona:Vxer, LG -- y|| = Inf1l7(2) y = x-f'(y) EUR Ker()}

3. Application à un exemple
On prend E un espace euclidien de dimension 4 et Z = (e;,e,e3, e4) une base 
orthonormale

de E.
3 O0 -I1 O0
| | O 1 O0 -I
Soit f l'endomorphisme de E dont la matrice dans Z est : A -- LL 90 3 0
O --1 O0 1!

3.1. Justifier que f est un endomorphisme symétrique, non nul et non inversible.
3.2. Montrer que 2 est valeur propre double de la matrice À.

3.3. En déduire que f admet exactement 3 valeurs propres : lo < À < 4. On note pour tout j EUR [0,21], M; la matrice de p; dans la base Z. 3.4. Justifier que l'on peut écrire À sous la forme : À = 2 M; + 4 M. 3.5. Montrer que E; est de dimension 1 et déterminer un vecteur v;, de E; tel que [lv,l| = 1. 3.6. Démontrer que : Vxe E, pa(x) = (xlvi) vo. 3.7. Déterminer la matrice M. 4, En déduire la matrice associée à f" relativement à la base Z. Exercice 3 Soient X et Y deux variables aléatoires indépendantes à valeurs dans N définies sur un même espace probabilisé (Q, A, P). Pour |f| < 1, on définit les fonctions génératrices de X et de Y respectivement par : il e Gx() = D =$ e Gr =2- V2-1. 3/4 Déterminer le développement en série entière de la fonction G*--. Donner le terme d'ordre n EUR N° du développement en série entière de la fonction 1 + (1+5)//7. En déduire le développement en série entière de la fonction G. Pour tout n EUR N, calculer P(X = n) et P(Y = n). Soient S =X +YetnEe N. Déterminer P(S = n). ASE Calculs d'espérances et de variances 6.1. Justifier que la variable aléatoire X + 1 suit une loi géométrique dont on déterminera le paramètre. 6.2. En déduire l'espérance et la variance de la variable aléatoire X. 6.3. Déterminer à l'aide de la fonction génératrice G l'espérance des variables aléatoires Y et Y(Y - 1). 6.4. En déduire la variance de la variable aléatoire Y. 6.5. Déterminer l'espérance et la variance de la variable aléatoire S. Exercice 4 Dans tout l'exercice, n est un entier naturel non nul. 1 Soit ç l'application qui à tout polynôme P de R,[XT] associe w(P) = [ P(?) dr. 0 1. Démontrer que B = (1, x -- 1, X(X -- 1), XX - 1)) est une base de R,[X|. 2. Généralités sur 2.1. Démontrer que 4 est une forme linéaire sur R,[X]. 2.2. Déterminer Im(o) et la dimension du noyau de ©. 3. On considère alors l'application ÿ qui à tout polynôme P de R,[X] associe le polynôme © tel que : VxeRkR, O(x) -- [ P(?) dt. (0 3.1. Justifier que l'application y est linéaire. 3.2. Démontrer que Im() = Vect(X, X°7,..., X"*1). 3.3. Démontrer que : P EUR Ker(o) > y(P)E Vect(X{(X -- 1),.., X"(X -- 1)).
3.4. Donner alors une base de Ker(o).
4, On note H = Z(R,[X],R).
4.1. Donner la dimension de #.

4.2. Pour k EUR [0, nf, soit Y, la forme linéaire sur R,[X] qui à tout polynôme 
P de R,[X]
P(0)

k!
Démontrer que la famille (Yo, ..., W,) est une base de #.

asSOCIeE

4.3. Déterminer les composantes de w dans cette base.

FIN

4/4

IMPRIMERIE NATIONALE - 211159 - D'après documents fournis