A 2001 Math MP 1
ÉCOLE NATIONALE DES PONTS ET CHAUSSÉES.
ÉCOLES NATIONALES SUPEROEURES DE L'AER0NAUTIQUE ET DE L'ESPACE,
DE TECHNIQUES AVANCÉES, DES TÉLÉCOMMUNIÇAÏTÛNS,
DES MINES DE PARIS, DES MINES DE SAINT--ÉTIENNE, DES MINES DE NANCY,
DES TÉLÉCOMMUNÏCATÏONS DE BRETAGNE.
ÉCOLE POLYTECI--INIQUE (Filière STI).
CONCOURS D'ADMISSION 2001
ÉPREUVE DE MATHÉMATIQUES
PREMIERE EPREUVE
Filière MP
(Durée de l'épreuve : 3 heures)
(L'usage d'ordinateur ou de calculette est interdit).
Sujet mis àla disposition des concours :
Cycle Intemational, ENSTIM, ENSAE (Statistique), INT, TPE-BNP.
Les candidats sont priés de mentionner de façon apparente sur la première page
de la copie:
MATHÉMATIQUES 1--F111ere MP
Cet énoncé comporte 6 pages de texte.
Si, au cours de l'épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur
d'énoncé, il le
signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons des
initiatives qu'il est
amené à prendre.
Dans tout ce problème l'entier n est supérieur ou égal à 1 (n 2 l) ; E est un
espace vectoriel
complexe de dimension n. Le but de ce problème est d'étudier les applications
semi--linéaires de
l'espace vectoriel complexe E dans lui-même. Une application u de E dans
lui-même est
semi--linéaire si elle possède la propriété suivante :
Pour tout scalaire a et tout couple de vecteurs x et y de l'espace vectoriel E
la relation
ci--dessous est vérifiée :
u(ax+y) = & u(x) + u(y).
Le nombre complexe à est le nombre complexe conjugué de a.
Un nombre complexe p est une valeur co--propre del' application semi--linéaire
u S'il existe un
vecteur x différent de 0 tel que la relation ci--dessous soit vérifiée:
u(x) = ux.
Le vecteur x est un vecteur co--propre associé à la valeur co--propre u.
Tournez la page S.V.P.
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Première partie
Le but de cette partie est d'étudier, pour une application semi--linéaire u
donnée, les valeurs et
vecteurs co--propres.
1--1. Premières propriétés.
Soit u une application semi-linéaire de l'espace vectoriel E.
a. Démontrer qu'étant donné un vecteur x, différent de O, appartenant à
l'espace E, il existe au
plus un nombre complexe # tel que la relation u(x) = u x ait lieu.
b. Démontrer que, si le nombre complexe ,il est une valeur co--propre de
l'application
semi--linéaire u, pour tout réel 9, le nombre complexe # ei " est encore valeur
co--propre de
l'application semi-linéaire u. Exprimer un vecteur co--propre associé à la
valeur co-propre ,u ei " en
fonction d'un vecteur co--propre x associé àla valeur co--propre u et du réel 9.
c. Étant donnée une valeur co--propre y de l'application semi--linéaire u, soit
E f_. l'ensemble des
vecteurs x de l'espace vectoriel E qui vérifient la relation u(x) = y x :
E" = {x EUR E | u(x) = px}.
Est-ce que l'ensemble E _" est un espace vectoriel complexe ? réel ?
d. Etant données deux applications semi--linéaires u et v, étudier la linéarité
de l'application
composée u 0 v.
1--2. Matrice associée à une application semi--linéaire :
Soit u une application semi--linéaire de l'espace vectoriel E ; soit (e,-- )
19.5" une base de l'espace
vectoriel E. À un vecteur x, de coordonnées xl , x2, ...,x" est associée une
matrice--colonne X
d'éléments x; , 552, ...,x,,, appelée (abusivement) vecteur.
a. Démontrer qu'à l'application semi--linéaire u est associée dans la base
(e,--) 1515" de E une
matrice A, carrée, complexe, d'ordre n, telle que la relation y = u(x) s'écrive
:
Y = AX
La matrice--colonne ?? est la matrice complexe conjuguée de la matrice-colonne
X.
b. SoientA et B les matrices associées à une même application semi--linéaire u
dans les bases
(e,--)ISËn et (f,--)ISËH respectivement. Soit S la matrice de passage de la
base (e,--)ISËn à la base
(f,--) 199?" Exprimer la matrice B en fonction des matrices A et S.
Etant donnée une matrice carrée A, Complexe, d'ordre n, le vecteur X ,
difïérent de 0, (X = O)
est un vecteur co--propre de la matrice carrée A, associé à la valeur co-propre
,a, si le vecteur X et le
nombre complexe p vérifient la relation matricielle ci--dessous :
AÎ=uX.
Dans la suite toutes les matrices considérées sont des matrices carrées
complexes.
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1--3. Exemples :
< _ 0 ----1 a. Soit A la matrice d'ordre 2 définie par la relation suivante : A = 1 0 . Rechercher a . les valeurs co--propres # et les vecteurs co-propres X = !) associés. b. Démontrer que, si une matrice/! est réelle et admet une valeur propre réelle À, cette matfice a au moins une valeur co-propre. 1--4. Correspondance entre les valeurs co-propres de la matrice A et les valeurs propres de la matrice AZ : ' SoitA une matrice carrée complexe d'ordre n. a. Démontrer que, si le scalaire # est une valeur co--propre de la matrice A, le nombre réel | ,u|2 est une valeur propre de la matrice AZ . b. Soit À une valeur propre positive ou nulle (À ?. O) de la matrice AZ etX un vecteur propre associé : AÂX= ÀX. Démontrer que le réel JÎ est une valeur co-propre de la matrice A en envisageant les deux cas suivants : i. les vecteurs AX etX sont liés ; ii. les vecteurs AÎ etX sont indépendants ; c. En déduire que, pour que le réel positif ou nul il soit _yaleur co-propre de la matrice A, il faut et il suffit que le réel u2_ soit valeur propre de la matrice AA. 1--5. Cas d'une matrice triangulaire supérieure : Dans cette question la matrice A est une matrice triangulaire supérieure (les éléments situés en--dessous de la diagonale principale sont nuls). a. Démontrer que, si ). est une valeur propre de la matrice A, pour tout réel 9, le nombre complexe ). ei 9 est une valeur co-propre de la matrice A. b. Démontrer que, si y est une valeur co--propre de la matrice A, il existe un réel 9 tel que le nombre complexe ,u ei " soit valeur propre de la matrice A. c. SoitA la matrice définie par la relation ci-dessous : Démontrer que le réel 1 est valeur co--propre de cette matrice et déterminer un vecteur X _ , a + ib co--propre assocre. Poser :X = _ c + zd Tournez la page S.V.P. - 3/6 - ' 1--6. Une caractérisation des valeurs co--propres : SoitA une matrice carrée complexe d'ordre n ; soient B et C les matrices réelles définies par la relation suivante : A=B+iC. Démontrer que le nombre complexe ,u est valeur co-propre de la matrice A si et seulement si le nombre réel lui est une valeur propre de la matrice D, carrée réelle d'ordre 2n, définie par blocs par la relation suivante : B C D = C --B Seconde partie Étant données deux matrices carrées complexes A et B d'ordre n, s'il existe une matrice carrée complexe S d'ordre n inversible (S & GL,,(C)) telle que la relation -------1 B = SA.S soit vérifiée, les deux matrices A et B sont dites co--semblables. Si une matrice A est co-semblable à une matrice diagonale, la matrice A est dite co--diagonalisable Le but de cette partie est de rechercher à quelles conditions une matrice est co-diagonalisable. II-l. Une relation d'équivalence : Etant données deux matrices carrées complexes A et B d'ordre 11, ces matrices sont dites satisfaire la relation % si et seulement si ces deux matrices sont co--semblables : A % B @ 33 @ GL,,(C) : B = SAS". Démontrer que la relation z est une relation d'équivalence dans l'ensemble des matrices carrées complexes d'ordre n. II--2. Indépendance des vecteurs co-propres : SoitA une matrice carrée complexe d'ordre n, soient X 1, X 2, ..., X k, k vecteurs co--propres de la matrice A associés à des valeurs co--propres ... , ,u2, uk ; l'entier k est inférieur ou égal à l'entier n (k 5 n). Démontrer que, si les valeurs co--propres pp, p = l, 2, ..., k ont des modules différents les uns ' des autres (p #= q => |,upl =t= |pq|), la famille (X1, X2,..., Xk) est libre.
En déduire que, si la matrice AÂ a n valeurs propres Àp, p = l, 2, ...,n ,
positives ou nulles,
(À,, Z O), distinctes les unes des autres (p # q =:-- ÀP qt lq), la matriceA
est co--diagonalisable
II--3. Quelques propriétés :
a. Soit S une matrice carrée complexe d'ordre n inversible (S e GL,,(C)) ;
soitA la matrice
définie par la relation
A : S.S
Calculer la matrice produit AZ .
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b. SoitA une matrice carrée complexe d'ordre n telle que
AA : [,,,
démontrer qu'il existe au moins un réel 9 tel que la matrice S(9) définie par
la relation
ci--dessous
S(9) = de A + et" 1...
soit inversible. Calculer, en donnant au réel 9 cette valeur, la matrice A.ËÎÔÎ
; en déduire la
matrice S(9).ËÎËÎ "1 .
Il--4. Une condition nécessaire :
SoitA une matrice d'ordre n co--diagonalisable. Il existe par suite une matrice
S inversible telle
que la matrice S"1A.S soit diagonale.. Démontrer que la matrice AA est
diagonalisable, que ses
valeurs propres sont positives ou nulles et que le rang de la matrice A est
égal au rang de la matrice
AA .
II-5. Une condition suffisante : _
Soit A une matrice carrée complexe d'ordre n qui vérifie les trois propriétés
suivantes :
i. la matrice AZ est diagonalisable, __
ii. les valeurs propres de la matrice AA sont positives ou nulles,
iii. le rang de la matrice A est égal au rang de la matrice AA .
Soient 2,1, M., ...,Àk, les valeurs propres, deux à deux distinctes, de la
matrice AA ; elles sont
positives et ordonnées de façon qu'elles vérifient la relation suivante :
À1>Àz>...>Àk20.
Les valeurs propres À1 , À2, ..., Àk ont respectivement les multiplicités n1 ,
112, nk. Soit [F la
matrice identité d'ordre p. Une matrice diagonale A, semblable àla matrice AA,
s'écrit par blocs
avec les conventions précédentes sous la forme suivante :
11 1... 0 0
A: () ,121n2 o
0 0 Aki":
Par hypothèse il existe une matrice S inversible telle que
AA = S.A.S"'.
Soit B la matrice définie par la relation suivante :
B : S'1A.Ê.
a Démontrer les relations :
B.Ë = 38; EA = AB.
b. Démontrer que la matrice B s'écrit par blocs sous la forme ci-dessous ; dans
cette
Tournez la page S.V.P.
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expression chaque matrice B p est une matrice d'ordre np :
B1 0 0
() BO
B: 2
0 0 ...Bk
c. Démontrer qu'il existe une matrice inversible P et une matrice diagonale A
d'ordre n telles
que la relation ci-dessous ait lieu :
----1
B = P.A.P .
En déduire que toute matrice vérifiant les hypothèses i, ii et iii est
co-diagonalisable.
II--6. Exemples :
a. SoitA une matrice symétrique réelle d'ordre n ; est--elle co--diagonalisable
?
b. Soient A, B, C et D les matrices d'ordre 2 suivantes :
il 1--1
A: ,B= ,
01° 1 1
01 1.i
,D= .
0 0 il
Est--ce que ces matrices sont diagonalisables ? co--diagonalisables ?
("3
||
FIN DU PROBLÈME
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